人工智能与地质统计团队
人工智能与地质统计团队主要从事以下研究：（1）在大数据和人工智能的基础上，构建大数据库并改进人工智能算法，包括卷积神经网络算法、循环神经网络算法、生成对抗网络算法、支持向量机算法以及随机森林算法等，并将其应用在油气田开发地质关键参数的求取问题中；（2）对于油气田开发地质中的图像分割、分类、边缘检测等问题，建立深度神经网络预测模型，对二维或三维图像进行区域划分和识别，利用生成对抗网络神经算法提高图像的分辨率，使得模糊的图像中细节增强，同时提高三维地质建模的精度；（3）空间面板数据模型、时间序列分析、多元统计分析方法，如主成分分析、因子分析、偏最小二乘估计、分位数回归模型等统计建模研究。
本团队现有成员8人：刘建军（负责人）、崔学慧、严彦文、孟得新、赵彤远、董少群、明辉、范申，其中教授1人，副教授2人，讲师5人，拥有校教学名师1人，校品牌课教师3人，校青年教学骨干教师2人。近年来，本团队主持国家级、省部级自然科学基金项目2项，主持校基金、横向科研项目10余项，出版教材、专著6部，申请国家发明专利4项，获省部级科研奖励3项，发表科研和教学论文50余篇，其中SCI论文30余篇，中科院JCR一区论文4篇、2区论文10余篇。
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